Dari foto ke makro: cara kerja AI Lorie

Foto makanan ke kalori terdengar seperti sihir — tapi di baliknya ada arsitektur yang sangat disengaja. Bukan model yang menebak angka; model yang mengidentifikasi bahan, lalu menyerahkan penghitungan ke data.

Dua lapisan yang terpisah#

Model visi Lorie adalah classifier multi-label yang di-fine-tune khusus, dipasangkan dengan kepala estimasi porsi yang memanfaatkan petunjuk kontekstual — ukuran piring, tangan sebagai skala, kedalaman bidang.

Kami tidak meminta model menebak makro secara langsung. Kami memintanya mengidentifikasi bahan dan memperkirakan berat dalam gram. Setelah itu, hasilnya disilangkan dengan data TKPI untuk menghitung kalori dan makro yang akurat.

Kenapa dipisah?#

Pemisahan ini disengaja. Ini menjaga model tetap jujur, membuat data nutrisi kami bisa diaudit, dan memungkinkan kami memperbarui salah satu lapisan secara independen — misalnya memperbarui entri TKPI tanpa harus melatih ulang model visinya.

Hasilnya: ketika kamu memotret nasi goreng, Lorie tidak "menebak" 350 kkal. Ia mengidentifikasi nasi, telur, minyak, kecap — lalu menjumlahkan makro dari setiap bahan berdasarkan gramasi yang diestimasi.